1. Identificação | |
Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) |
Site | mtc-m16d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP7W/3C34QC8 |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m19/2012/06.03.13.58 |
Última Atualização | 2012:06.13.22.03.30 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m19/2012/06.03.13.58.30 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.04.12.30 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-17038-TDI/1905 |
Chave de Citação | Bispo:2012:EfGeCa |
Título | Efeitos da geomorfometria na caracterização florístico-estrutural da Floresta Tropical na região de Tapajós com dados SRTM e PALSAR |
Título Alternativo | Effects of the geomorphometry in the floristic-structural characterization of Tapajós Rain Forest with the use of data SRTM and PALSAR |
Curso | SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR |
Ano | 2012 |
Data | 2012-04-05 |
Data de Acesso | 13 maio 2024 |
Tipo da Tese | Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) |
Tipo Secundário | TDI |
Número de Páginas | 147 |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 3811 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | Bispo, Polyanna da Conceição |
Grupo | SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR |
Banca | Rosseti, Dilce de Fátima (presidente) Valeriano, Marcio de Morisson (orientador) Santos, João Roberto dos (orientador) Pires, José Salatiel Rodrigues Graça, Paulo Maurício Lima de Alencastro |
Endereço de e-Mail | polybispo@gmail.com |
Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais |
Cidade | São José dos Campos |
Histórico (UTC) | 2012-06-03 13:58:30 :: polybispo@gmail.com -> yolanda :: 2012-06-04 17:32:33 :: yolanda -> polybispo@gmail.com :: 2012-06-04 17:54:29 :: polybispo@gmail.com -> yolanda :: 2012-06-04 17:55:06 :: yolanda -> administrator :: 2012-06-04 23:13:50 :: administrator -> polybispo@gmail.com :: 2012-06-05 13:46:15 :: polybispo@gmail.com -> yolanda :: 2012-06-12 16:23:41 :: yolanda -> lmanacero@yahoo.com :: 2012-06-13 12:08:17 :: lmanacero@yahoo.com -> ivone@sid.inpe.br :: 2012-06-13 16:44:21 :: ivone@sid.inpe.br :: -> 2012 2012-06-14 11:41:57 :: ivone@sid.inpe.br -> administrator :: 2012 2018-06-05 04:12:30 :: administrator -> :: 2012 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | geomorfometria floresta SAR SRTM sensoriamento remoto geomorphometry forest SAR SRTM remote sensing |
Resumo | O presente trabalho teve como objetivo analisar dados SRTM e PALSAR/ALOS como insumos ao estudo florístico-estrutural da vegetação em resposta a variações do relevo expressa em variáveis geomorfométricas, visando à modelagem da distribuição estrutural e de biomassa aérea na Floresta Nacional do Tapajós. Os dados florísticos estruturais foram coletados em campo, em parcelas distribuídas de acordo com classes fito-ecológicas e com sua condição geomorfométrica. Os dados geomorfométricos derivados de SRTM e dados polarimétricos derivados de PALSAR foram extraídos nos pontos de coleta para análises em conjunto com os dados de vegetação. Uma ordenação de espécies foi feita por meio de uma Análise de Correspondência Destendenciada (DCA) para verificar os agrupamentos de distribuição das espécies. As relações entre as variáveis da composição florística (abundancia, riqueza e florística) e os dados geomorfométricos foram avaliadas com análises de regressão. A relação entre espécies selecionadas e a geomorfometria foi avaliada com regressão logística. No desenvolvimento de estimativas das variáveis estruturais da floresta, os atributos geomorfométricos foram aplicados em análise de correlação canônica seguida de regressão entre cada variável estrutural e as variáveis geomorfométricas. Na estimativa da biomassa, os dados geomorfométricos foram avaliados por regressão múltipla. Os dados SAR, por sua vez, foram submetidos a análises exploratórias, para avaliação das respostas polarimétricas das parcelas amostrais em três diferentes categorias de terreno (plano, ondulado e forte-ondulado). Foi testada uma metodologia para isolar as variáveis polarimétricas do efeito do relevo através do cálculo do fator topográfico de iluminação, para melhoria nas estimativas de biomassa, porém a técnica não teve sucesso nas condições deste experimento. Finalmente, os dados SAR e geomorfométricos selecionados foram aplicados conjuntamente em análises de regressão múltipla em um modelo estatístico mais abrangente para estimativa da biomassa. Este modelo resultou numa estimativa mais correlacionada do que com variáveis polarimétricas sozinhas. ABSTRACT: The present study aimed to analyze SRTM and ALOS PALSAR data as inputs for floristic and structural study of vegetation as conditioned by relief variations expressed in geomorphometric variables in the TapajósNational Forest. Floristic and structural data were collected on field survey, in plots distributed according to phyto-ecological classes and to geomorphometric conditions. Geomorphometric data derived from SRTM and polarimetric data calculated from PALSAR were extracted in the survey points for analyses together with vegetations data. A species ordination through Detrended Correspondence Analysis (DCA) was accomplished to identify the species distribution groups. Floristic composition variables (abundance, richness and floristic) and geomorphometric data were evaluated through regression analysis. Logistic regression was applied to study the relationships between the occurrences of selected species. In the development of forest structural variables, geomorphometric variables were applied in canonical correlation analysis followed by regression between each structural variable and the geomorphometric variables. For biomass estimates, geomorphometric data were evaluated though multiple regression. SAR data were submitted to exploratory analysis of the polarimetric responses of plots stratified into three terrain types (flat, gentle and steep). An approach to free polarimetric data from relief effects for improvement in biomass estimates by compensating topographic illumination factor was proposed, but did not succeed in the experimented conditions. Finally, SAR and selected geomorphometric data were applied together in multiple regression analyses for a broader statistic model for biomass estimates. This model resulted in a more correlated estimate of biomass than the models accounting for polarimetric variables alone. |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Efeitos da geomorfometria... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | Originais/@4primeirasPaginas.pdf | 13/06/2012 18:44 | 778.8 KiB | Originais/folha da banca.pdf | 11/06/2012 10:44 | 137.0 KiB | Originais/tese _Polyanna_final.doc | 06/06/2012 10:37 | 21.4 MiB | Originais/tese _Polyanna_final.pdf | 06/06/2012 09:58 | 4.8 MiB | publicacao.pdf | 13/06/2012 19:02 | 3.7 MiB | |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3C34QC8 |
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Visibilidade | shown |
Detentor da Cópia | SID/SCD |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 |
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6. Notas | |
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